编者按：

　　2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间，提到一个令人耳目一新的词汇——“新质生产力”。习近平总书记指出：“要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力”。为落实区委十届五次全会对龙凤区发展新质生产力的要求，把握变革趋势、推进产业创新，为龙凤发展新质生产力蓄势赋能，龙凤区妇联在微信公众号开设专栏，引导我区女性科技工作者、女企业家等女性人才，从数字化、网络化、智能化，高新技术应用、高效能化应用、科研成果转化和引领发展战略性新兴产业和未来产业等方面进行探讨交流，为龙凤区因地制宜、扬长补短，走出适合我区实际的高质量发展之路，实现地区经济增长从量的提升转向质的提高贡献巾帼力量。

　　本期人物：赵玲

　　赵玲，女，东北石油大学副教授，硕士生导师，中国大学生创新大赛国赛评委，优秀创新创业导师。

　　2023年9月习近平总书记提出的“新质生产力”概念为各个领域的发展指明了新的方向。在教育领域，这一概念同样具有重要的启示意义。教书育人、科研工作以及带领学生参加比赛等方面都可以从新质生产力的视角进行重新审视和思考，以更好地适应时代发展的需求，培养出具有创新精神和实践能力的高素质人才。

　　“新质生产力”是一个充满时代感的词汇，它强调了生产力在高质量发展阶段的创新性与变革性。在总书记的论述中，新质生产力不仅仅是技术层面的革新，更是思维模式、发展模式与治理模式的全面升级。在数字化、网络化、智能化、高新技术应用以及高效能化等方面，新质生产力展现了强大的生命力和无限的潜力。

　　在教育领域，新质生产力的引入意味着我们需要重新审视教学方法、课程设计以及人才培养的目标。作为教育工作者，我们需要不断探索如何将新质生产力的理念融入教书育人的实践之中，培养出具有创新精神和实践能力的新时代人才。

　　在新质生产力的背景下，教书育人的理念需要与时俱进。传统的教育理念往往注重知识的传授，而在新质生产力时代，更强调培养学生的创新思维、批判性思维和解决复杂问题的能力。教师从单纯的知识灌输者转变为学生学习的引导者和启发者，鼓励学生主动探索知识，培养他们的自主学习能力。在课堂教学中，采用项目式学习的方法，让学生围绕一个具体的项目主题进行研究和实践，在这个过程中，学生不仅能够掌握相关的知识和技能，还能够锻炼他们的团队协作能力和创新能力。

　　随着科技的飞速发展和社会的不断进步，教育内容也需要不断优化，以适应新时代的挑战。新质生产力概念的提出，强调了数字化、网络化、智能化等前沿科技知识的重要性。在计算机教育领域，这种优化尤为关键。例如，在计算机基础课程中，除了传统的编程语言和算法教学外，可以增加人工智能、大数据、云计算等相关内容的教学。这些新兴技术不仅是当前科技发展的热点，也是未来计算机科学领域的重要方向。通过教学，可以让学生了解这些技术的基本原理、应用场景和发展趋势，为他们未来的职业生涯打下坚实的基础。同时，对于计算机专业的其他课程，也结合新质生产力的理念，强调学科之间的交叉融合。在计算机网络课程中，引入物联网、网络安全等与新质生产力紧密相关的内容，让学生理解网络技术在实际生产生活中的应用和重要性。在软件工程课程中，可以增加关于智能软件开发、软件自动化测试等内容的讲解，让学生了解软件工程在智能化时代的变革和发展。通过这样的优化，不仅可以提高学生的专业素养和创新能力，还可以激发他们对计算机科学的兴趣和热情，为他们成为新时代的计算机科技人才奠定坚实的基础。

　　为了适应新质生产力的要求，教育方法也需要不断创新。传统的课堂教学以教师讲授为主，学生被动接受知识。在新质生产力时代，应充分利用现代信息技术，开展线上线下混合式教学。线上教学可以提供丰富的学习资源，如视频讲座、在线测试、虚拟实验室等，让学生可以根据自己的学习进度和需求进行自主学习。线下教学则可以加强师生之间的互动和交流，教师可以针对学生在线学习过程中遇到的问题进行答疑解惑，组织学生进行小组讨论和实践操作。此外，还可以采用翻转课堂的教学模式，让学生在课前通过观看视频等方式自主学习知识，课堂上则进行讨论、交流和实践，提高课堂教学的效率和质量。

　　新质生产力的出现为科研工作指明了新的方向。科研人员应关注数字化、网络化、智能化等领域的前沿技术发展，结合自身的研究基础和优势，调整科研方向。例如，在计算机科学领域，科研人员可以聚焦于人工智能算法的优化和应用，提高人工智能系统的准确性和效率。

　　随着新质生产力的发展，科研方法同样亟待不断革新。一方面，我们要深入挖掘现代信息技术的潜力，进一步提升科研效率。例如，借助人工智能技术，我们能够对庞大的科研数据集进行智能分析和预测，从中提炼出关键信息，为科研决策提供有力支持。通过应用机器学习算法，科研工作者能够自动化处理重复性任务，释放出更多时间和精力去专注于创新的科研思考。另一方面，计算机领域的科研也迫切需要强化跨学科合作。新质生产力推动下的计算机技术，与众多其他学科都有着密切的关联和交融。跨学科的合作能够汇聚来自不同领域的知识与智慧，催生新颖的科研思路和方法。在计算机视觉领域的科研项目中，需要计算机科学、数学、物理学等多个学科的专家携手合作。计算机科学专家提供算法和编程技术支持，数学家深入研究相关的数学模型和优化理论，物理学家则从光学和电磁学等角度给出物理实现的建议。这样的跨学科研究，不仅推动了计算机视觉技术的突破，还促进了相关领域如自动驾驶、智能监控等技术的发展，为新质生产力的进步贡献新的力量。

　　新质生产力的发展要求计算机领域的科研人员深化彼此间的合作。在当下这个数字化、网络化的时代，计算机科研人员可以依托网络平台实现更便捷的沟通与协作。来自不同地域、不同专业方向的计算机科研人员组建起科研团队，携手推进研究项目。一个专注于人工智能算法优化的项目，集合来自机器学习、数据挖掘、自然语言处理等多个细分领域的科研人员，大家各展所长，共同应对技术挑战。同时，计算机科研机构与科技企业之间也应当加强合作。企业能够洞察市场需求和实际应用场景，而科研机构则能够提供前沿的技术支持和创新性的研究成果，通过双方的紧密合作，能够加快科研成果向实际应用的转化进程，增强企业的技术实力，进而驱动新质生产力在计算机领域的蓬勃发展。

　　在新时代生产力的强劲推动下，作为教育工作者，在指导学生竞赛方面尤为重要。近年来，指导学生共荣获了国家级奖项两项，省级以上奖项十几项。正是依靠新时代生产力所赋予的智能与动力，才能在激烈的竞争中崭露头角，接连赢得这些荣誉，共同谱写属于辉煌故事。这些成就不仅是教育的成果，也体现了新时代生产力的巨大潜力。

　　在组织学生参与竞赛活动时，应依据新质生产力的特性来挑选适宜的竞赛主题。重点选择与数字化、网络化、智能化紧密相关的竞赛，例如人工智能挑战赛、机器人比赛、以及大数据应用竞赛等。此外，像科技创新类比赛、“互联网+”大学生创新创业大赛，也非常适合新质生产力的需求。这些竞赛不仅能够激发学生的创新意识和实际操作技能，还能让他们接触到科技领域的最新知识和实际应用场景。在选择竞赛项目时，还充分考虑了学生的专业背景和个人兴趣，确保所选项目与学生的学习内容和未来的职业规划相匹配。通过这样的方式，可以更好地促进学生的全面发展，同时为他们的未来职业生涯打下坚实的基础。

　　指导学生参与竞赛的核心目标是培育他们的创新意识与实践技能。在竞赛的各个阶段，学生们被鼓励不断探索新的解决方案，应对各种挑战。这样的经历有助于他们锻炼创新思维、批判性思考以及处理复杂问题的能力。此外，竞赛还为他们提供了宝贵的实践经验，增强了实际操作技巧。这些技能的培养对于学生们未来的学术追求和职业发展都极为关键。通过这些活动，学生们不仅能够提升个人能力，还能为将来的挑战做好准备。

　　新质生产力的提出为教育领域带来了新的机遇和挑战。在教书育人、科研工作以及带领学生参加比赛等方面，我们都需要从新质生产力的视角进行思考和探索。通过更新教育理念、优化教育内容、创新教育方法，我们可以更好地培养学生的创新精神和实践能力。通过调整科研方向、改进科研方法、加强科研合作，我们可以推动科研工作的发展，为新质生产力的发展提供技术支持。通过选择合适的比赛项目、制定合理的指导策略，我们可以培养学生的创新精神和实践能力，让学生更好地适应新质生产力时代的要求。只有不断地适应时代的发展变化，我们才能在教育领域培养出更多高素质的人才，为推动社会的发展做出更大的贡献。